依問題找規則
AI 合規主題
先從企業最常碰到的個資、著作權、AI Agent 與資安開始，再往主管機關、公部門與國際觀察延伸。
企業先看
最常碰到的四種風險
先依資料、內容、權限與系統安全找到入口，不用從法條名稱猜。
完整索引
主管機關、公部門與國際觀察
05
主題
核心主題AI 營業秘密與公司資料
整理公司文件、技術資料、原始碼、客戶名單、報價策略與 AI 工具使用風險。
06
主題
核心主題AI 廣告、推薦文與公平交易
整理 AI 生成廣告文案、推薦文、比較文、關鍵字廣告與不實或引人錯誤表示風險。
07
主題
核心主題AI 主管機關分工地圖
整理人工智慧基本法下，國科會、數發部、目的事業主管機關與既有法源主管機關各自負責的 AI 治理角色。
08
主題
延伸主題公部門 AI 使用規範
把行政院生成式 AI 參考指引、司法院 AI 系統參考指引、AI 公務人才認定指引 Beta 版與人工智慧基本法第 19 條接成一條公部門 AI 使用治理脈絡。
09
主題
延伸主題公務 AI 專案驗收與委外規格
從 AI 公務人才認定指引裡的履約規格、驗收標準、委辦監理，拆成政府機關、企業與接政府案廠商看得懂的 AI 專案驗收重點。
10
主題
國際觀察主題美國 AI 法規觀察
從台灣視角整理美國 AI 規範怎麼看：白宮政策、NIST 框架、FTC、EEOC、著作權局、州法與法院，不把美國寫成一部單一 AI Act。
11
主題
國際觀察主題EU AI Act 台灣視角
用台灣公司看得懂的方式整理 EU AI Act：它是歐盟 AI 主法，但不是所有台灣公司都直接適用；要先看市場、角色、風險分類與時程。
12
主題
國際比較主題台灣、美國、歐盟 AI 法規差在哪
用台灣視角比較三地 AI 法規：台灣是基本法加既有法源與主管機關調適；美國是分散式監管；歐盟是 EU AI Act 分階段適用。